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详解MongoDB中用sharding将副本集分配至服务器集群的方法

发布时间:2016-07-04 作者:lucifercn 来源:转载
副本集是MongoDB的主从复制中的重要功能,经常被用来作额外的备份,这里我们就来详解MongoDB中用sharding将副本集分配至服务器集群的方法,首先还是来回顾一下MongoDB中副本集的基本知识:

关于副本集

副本集是一种在多台机器同步数据的进程。

副本集体提供了数据冗余,扩展了数据可用性。在多台服务器保存数据可以避免因为一台服务器导致的数据丢失。

也可以从硬件故障或服务中断解脱出来,利用额外的数据副本,可以从一台机器致力于灾难恢复或者备份。

在一些场景,可以使用副本集来扩展读性能。客户端有能力发送读写操作给不同的服务器。

也可以在不同的数据中心获取不同的副本来扩展分布式应用的能力。

mongodb副本集是一组拥有相同数据的mongodb实例,主mongodb接受所有的写操作,所有的其他实例可以接受主实例的操作以保持数据同步。

主实例接受客户可的写操作,副本集只能有一个主实例,因为为了维持数据一致性,只有一个实例可写,主实例的日志保存在oplog。

Client Application Driver
  Writes  Reads
    |   |
    Primary
  |Replication|Replication
Secondary    Secondary

二级节点复制主节点的oplog然后在自己的数据副本上执行操作,二级节点是主节点数据的反射,如果主节点不可用,会选举一个新的主节点。默认读操作是在主节点进行的,但是可以指定读取首选项参数来指定读操作到副本节点。

可以添加一个额外的仲裁节点(不拥有被选举权),使副本集节点保持奇数,确保可以选举出票数不同的直接点。仲裁者并不需要专用的硬件设备。

仲裁者节点一直会保存仲裁者身份。

1.异步复制

副本节点同步直接点操作是异步的,然而会导致副本集无法返回最新的数据给客户端程序。

2.自动故障转移

如果主节点10s以上与其他节点失去通信,其他节点将会选举新的节点作为主节点。

拥有大多数选票的副节点会被选举为主节点。

副本集提供了一些选项给应用程序,可以做一个成员位于不同数据中心的副本集。

也可以指定成员不同的优先级来控制选举。

sharding转换一个副本集为分片集群

1. 部署一个测试副本集

创建第一个副本集实例,名称为firstset:

1.1 创建副本集并且插入数据如下:

  /data/example/firstset1
  /data/example/firstset2
  /data/example/firstset3

创建目录:

mkdir -p /data/example/firstset1 /data/example/firstset2 /data/example/firstset3

1.2 在其他终端启动三个mongodb实例,如下:

mongod --dbpath /data/example/firstset1 --port 10001 --replSet firstset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/firstset1/firstset1.log --logappend --nojournal --directoryperdb
mongod --dbpath /data/example/firstset2 --port 10002 --replSet firstset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/firstset2/firstset2.log --logappend --nojournal --directoryperdb
mongod --dbpath /data/example/firstset3 --port 10003 --replSet firstset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/firstset3/firstset3.log --logappend --nojournal --directoryperdb

--oplog选项强制每个mongodb实例操作日志为700M,不使用该参数则默认为分区空间的5%,限制oplog的大小,可以使每个实例启动的快一点。

1.3 连接一个mongodb实例的shell

mongo mongo01:10001/admin

如果是运行在生产环境下,或者不同主机名或IP的机器上,需要修改mongo01为指定名称。

1.4 在mongo shell上初始化副本集

var config = {
  "_id" : "firstset",
  "members" : [
    {"_id" : 0, "host" : "mongo01:10001"},
    {"_id" : 1, "host" : "mongo01:10002"},
    {"_id" : 2, "host" : "mongo01:10003"},
  ]
}
rs.initiate(config);
{
    "info" : "Config now saved locally. Should come online in about a minute.",
    "ok" : 1
}

db.runCommand(
  {"replSetInitiate" :
    {"_id" : "firstset",
    "members" : [
      {"_id" : 0, "host" : "mongo01:10001"},
      {"_id" : 1, "host" : "mongo01:10002"},
      {"_id" : 2, "host" : "mongo01:10003"}
      ]
    }
  }
)

1.5 在mongo shell中创建并插入数据:

use mydb
switched to db mydb
animal = ["dog", "tiger", "cat", "lion", "elephant", "bird", "horse", "pig", "rabbit", "cow", "dragon", "snake"];
for(var i=0; i<100000; i++){
  name = animal[Math.floor(Math.random()*animal.length)];
  user_id = i;
  boolean = [true, false][Math.floor(Math.random()*2)];
  added_at = new Date();
  number = Math.floor(Math.random()*10001);
  db.test_collection.save({"name":name, "user_id":user_id, "boolean": boolean, "added_at":added_at, "number":number });
}

上面的操作会向集合test_collection插入100万条数据,根据系统不同,可能会花费几分钟的时间。

脚本会加入如下格式的文档:

2. 部署一个分片设施

创建三个配置服务器来保存集群的元数据。

对于开发或者测试环境下,一个配置服务器足够了,在生产环境下,需要三天配置服务器,因为它们只需要占用很少的资源来保存元数据。

2.1 创建配置服务器的数据文件保存目录:

  /data/example/config1
  /data/example/config2
  /data/example/config3

创建目录:

mkdir -p /data/example/config1 /data/example/config2 /data/example/config3

2.2 在另外的终端下,启动配置服务器

mongod --configsvr --dbpath /data/example/config1 --port 20001 --fork --logpath /data/example/config1/config1.log --logappend
mongod --configsvr --dbpath /data/example/config2 --port 20002 --fork --logpath /data/example/config2/config2.log --logappend
mongod --configsvr --dbpath /data/example/config3 --port 20003 --fork --logpath /data/example/config3/config3.log --logappend

2.3 在另外的终端下,启动mongos实例:

mongos --configdb mongo01:20001,mongo01:20002,mongo01:20003 --port 27017 --chunkSize 1 --fork --logpath /data/example/mongos.log --logappend

如果使用的是以前创建的表或者测试环境下,可以使用最小的chunksize(1M),默认chunksize为64M意味着在mongodb自动分片启动前,集群必须拥有64MB的数据文件。

在生产环境下是不能使用很小的分片大小的。

configdb选项指定了配置服务器。mongos实例运行在默认的mongodb27017端口。

2.4 可以在mongos添加第一个分片,在新的终端执行以下命令:

2.4.1 连接mongos实例

mongo mongo01:27017/admin

2.4.2 使用addShard命令添加第一个分片

db.runCommand( { addShard : "firstset/mongo01:10001,mongo01:10002,mongo01:10003" } )

2.4.3 出现以下信息,表示成功:

{ "shardAdded" : "firstset", "ok" : 1 }

3. 部署另一个测试副本集

创建另外一个副本集实例,名称为secondset:

3.1 创建副本集并且插入数据如下:

  /data/example/secondset1
  /data/example/secondset2
  /data/example/secondset3

创建目录:

mkdir -p /data/example/secondset1 /data/example/secondset2 /data/example/secondset3

3.2 在其他终端启动三个mongodb实例,如下:

mongod --dbpath /data/example/secondset1 --port 30001 --replSet secondset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/secondset1/secondset1.log --logappend --nojournal --directoryperdb
mongod --dbpath /data/example/secondset2 --port 30002 --replSet secondset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/secondset2/secondset2.log --logappend --nojournal --directoryperdb
mongod --dbpath /data/example/secondset3 --port 30003 --replSet secondset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/secondset3/secondset3.log --logappend --nojournal --directoryperdb

3.3 连接一个mongodb实例的shell

mongo mongo01:20001/admin

3.4 在mongo shell上初始化副本集

db.runCommand(
  {"replSetInitiate" :
    {"_id" : "secondset",
    "members" : [
      {"_id" : 0, "host" : "mongo01:30001"},
      {"_id" : 1, "host" : "mongo01:30002"},
      {"_id" : 2, "host" : "mongo01:30003"}
      ]
    }
  }
)

3.5 将该副本集加入分片集群

db.runCommand( { addShard : "secondset/mongo01:30001,mongo01:30002,mongo01:30003" } )

返回成功信息:

{ "shardAdded" : "firstset", "ok" : 1 }

3.6 通过运行listShards命令证实分片都添加成功。如下:

db.runCommand({listShards:1})
{
  "shards" : [
    {
      "_id" : "firstset",
      "host" : "firstset/mongo01:10001,mongo01:10002,mongo01:10003"
    },
    {
      "_id" : "secondset",
      "host" : "secondset/mongo01:30001,mongo01:30002,mongo01:30003"
    }
  ],
  "ok" : 1
}

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