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Mongodb聚合函数count、distinct、group如何实现数据聚合操作

发布时间:2016-05-23 作者:万里飞鹰 来源:转载
Mongodb中自带的基本聚合函数有三种:count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数及如何实现数据聚合操作,感兴趣的朋友一起学习吧

上篇文章给大家介绍了Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解,我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式——MapReduce,但是在大多数日常使用过程中,我们并不需要使用MapReduce来进行操作。在这边文章中,我们就简单说说用自带的聚合函数进行数据聚合操作的实现。

MongoDB除了基本的查询功能之外,还提供了强大的聚合功能。Mongodb中自带的基本聚合函数有三种:count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。

(1)count

作用:简单统计集合中符合某种条件的文档数量。

使用方式:db.collection.count()或者db.collection.find().count()

参数说明:其中是用于查询的目标条件。如果出了想限定查出来的最大文档数,或者想统计后跳过指定条数的文档,则还需要借助于limit,skip。

举例:

复制代码 代码如下:

db.collection.find().limit();

db.collection.find().skip();

(2)distinct

作用:用于对集合中的文档针进行去重处理

使用方式:db,collection.distinct(field,query)

参数说明:field是去重字段,可以是单个的字段名,也可以是嵌套的字段名;query是查询条件,可以为空;

举例:

db.collection.distinct("user",{“age":{$gt:28}});//用于查询年龄age大于28岁的不同用户名

除了上面的用法外,还可以使用下面的另外一种方法:

db.runCommand({"distinct":"collectionname","key":"distinctfied","query":})

collectionname:去重统计的集合名,distinctfield:去重字段,,是可选的限制条件;

举例:

这两种方式的区别:第一种方法是对第二种方法的封装,第一种只返回去重统计后的字段值集合,但第二种方式既返回字段值集合也返回统计时的细节信息。

(3)group

作用:用于提供比count、distinct更丰富的统计需求,可以使用js函数控制统计逻辑

使用方式:db.collection.group(key,reduce,initial[,keyf][,cond][,finalize])

备注说明:在2.2版本之前,group操作最多只能返回10000条分组记录,但是从2.2版本之后到2.4版本,mongodb做了优化,能够支持返回20000条分组记录返回,如果分组记录的条数大于20000条,那么可能你就需要其他方式进行统计了,比如聚合管道或者MapReduce;

上面对Mongodb中自带的三种三种聚合函数进行了简单的描述,并对需要注意的地方进行了简单的说明,如果需要深入使用,可以进入Mongodb官网查看相关细节信息,谢谢。

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