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MongoDB运行状态监控、性能分析工具mongostat详解

发布时间:2015-07-07 作者:投稿junjie 来源:转载
这篇文章主要介绍了MongoDB运行状态监控、性能分析工具mongostat详解,mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用,它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出,本文详细讲解了它的使用,需要的朋友可以参考下

这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。

mongostat详解

mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

它的输出有以下几列:

1.inserts/s 每秒插入次数

2.query/s 每秒查询次数

3.update/s 每秒更新次数

4.delete/s 每秒删除次数

5.getmore/s 每秒执行getmore次数

6.command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令

7.flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。

8.mapped/s 所有的被mmap的数据量,单位是MB,

9.vsize 虚拟内存使用量,单位MB

10.res 物理内存使用量,单位MB

11.faults/s 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展

12.locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧

13.idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了

14.q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。

15.conn 当前连接数

16.time 时间戳

使用profiler

似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。

Profiler默认是关闭的,你可以选择全部开启,或者有慢查询的时候开启。

复制代码 代码如下:

> use test

switched to db test

> db.setProfilingLevel(2);

{"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting

> db.getProfilingLevel()

2

查看Profile日志

复制代码 代码如下:

> db.system.profile.find().sort({$natural:-1})

{"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :

"query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,

"millis" : 0}

3个字段的意义

1.ts:时间戳

2.info:具体的操作

3.millis:操作所花时间,毫秒

不多说,此处有官方文档。注意,造成满查询可能是索引的问题,也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。

使用Web控制台

Mongodb自带了Web控制台,默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000,如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017),则相应的Web端口为28017

这个页面可以看到

1.当前Mongodb的所有连接

2.各个数据库和Collection的访问统计,包括:Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes

3.写锁的状态

4.以及日志文件的最后几百行(CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

可以参考右边的截图

db.stat()

获取当前数据库的信息,比如Obj总数、数据库总大孝平均Obj大小等

复制代码 代码如下:

> use test

switched to db test

> db.stats()

{

"collections" : 9,

"objects" : 4278845,

"avgObjSize" : 224.56603031892953,

"dataSize" : 960883236,

"storageSize" : 1195438080,

"numExtents" : 59,

"indexes" : 13,

"indexSize" : 801931264,

"fileSize" : 6373244928,

"ok" : 1

}

db.serverStatus()

获取服务器的状态

复制代码 代码如下:

{

"version" : "1.6.5",

"uptime" : 7208469,

"uptimeEstimate" : 7138829,

"localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)",

"globalLock" : {

"totalTime" : 7208469556704,

"lockTime" : 4959693717,

"ratio" : 0.000688036992871448,

"currentQueue" : {

"total" : 0,

"readers" : 0,

"writers" : 0

}

},

"mem" : {

"bits" : 64,

"resident" : 3131,

"virtual" : 6172,

"supported" : true,

"mapped" : 4927

},

"connections" : {

"current" : 402,

"available" : 2599

},

"extra_info" : {

"note" : "fields vary by platform",

"heap_usage_bytes" : 832531920,

"page_faults" : 8757

},

"indexCounters" : {

"btree" : {

"accesses" : 2821726,

"hits" : 2821725,

"misses" : 1,

"resets" : 0,

"missRatio" : 3.543930204420982e-7

}

},

"backgroundFlushing" : {

"flushes" : 120133,

"total_ms" : 73235923,

"average_ms" : 609.6236920746173,

"last_ms" : 1332,

"last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"

},

"cursors" : {

"totalOpen" : 0,

"clientCursors_size" : 0,

"timedOut" : 238392

},

"repl" : {

"ismaster" : true

},

"opcounters" : {

"insert" : 269351,

"query" : 19331151,

"update" : 14199331,

"delete" : 1,

"getmore" : 145575,

"command" : 55982302

},

"asserts" : {

"regular" : 0,

"warning" : 0,

"msg" : 0,

"user" : 27,

"rollovers" : 0

},

"ok" : 1

}

需要关心的地方:

1.connections 当前连接和可用连接数,听过一个同行介绍过,mongodb最大处理到2000个连接就不行了(要根据你的机器性能和业务来设定),所以设大了没意义。设个合理值的话,到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求,避免被太多的连接拖垮。

2.indexCounters:btree:misses 索引的不命中数,和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7,很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看

3.其他的都能自解释,也不是查看mongo健康状况的关键,就不说明了。

db.currentOp()

Mongodb 的命令一般很快就完成,但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时,你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。

在没有负载的机器上,该命令基本上都是返回空的

复制代码 代码如下:

> db.currentOp()

{ "inprog" : [ ] }

以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例:

复制代码 代码如下:

{ "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op" : "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" : "10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },

字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长,把数据库卡死的话,可以用这个命令杀死他

复制代码 代码如下:

> db.killOp("shard3:466404288")

MongoDB Monitoring Service

MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务,可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。

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