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算法系列15天速成 第八天 线性表【下】

发布时间:2013-11-15 作者: 来源:转载
上一篇跟大家聊过“线性表"顺序存储,通过实验,大家也知道,如果我每次向顺序表的头部插入元素,都会引起痉挛,效率比较低下,第二点我们用顺序存储时,容易受到长度的限制,反之就会造成空间资源的浪费

一:线性表的简单回顾

上一篇跟大家聊过“线性表"顺序存储,通过实验,大家也知道,如果我每次向顺序表的头部插入元素,都会引起痉挛,效率比较低下,第二点我们用顺序存储时,容易受到长度的限制,反之就会造成空间资源的浪费。

二:链表

对于顺序表存在的若干问题,链表都给出了相应的解决方案。

1. 概念:其实链表的“每个节点”都包含一个”数据域“和”指针域“。

”数据域“中包含当前的数据。

”指针域“中包含下一个节点的指针。

”头指针”也就是head,指向头结点数据。

“末节点“作为单向链表,因为是最后一个节点,通常设置指针域为null。

代码段如下:

复制代码 代码如下:
#region 链表节点的数据结构
///


/// 链表节点的数据结构
///

public class Node
{
7///
/// 节点的数据域
///

public T data;

///


/// 节点的指针域
///

public Node next;
}
#endregion

2.常用操作:

链表的常用操作一般有:

①添加节点到链接尾,②添加节点到链表头,③插入节点。

④删除节点,⑤按关键字查找节点,⑥取链表长度。

<1> 添加节点到链接尾:

前面已经说过,链表是采用指针来指向下一个元素,所以说要想找到链表最后一个节点,必须从头指针开始一步一步向后找,少不了一个for循环,所以时间复杂度为O(N)。

代码段如下:

复制代码 代码如下:
#region 将节点添加到链表的末尾
///


/// 将节点添加到链表的末尾
///

///
///
///
///
public Node ChainListAddEnd(Node head, T data)
{
Node node = new Node();

node.data = data;
node.next = null;

///说明是一个空链表
if (head == null)
{
head = node;
return head;
}

//获取当前链表的最后一个节点
ChainListGetLast(head).next = node;

return head;
}
#endregion
#region 得到当前链表的最后一个节点
///


/// 得到当前链表的最后一个节点
///

///
///
///
public Node ChainListGetLast(Node head)
{
if (head.next == null)
return head;
return ChainListGetLast(head.next);
}
#endregion

<2> 添加节点到链表头:

大家现在都知道,链表是采用指针指向的,要想将元素插入链表头,其实还是很简单的,

思想就是:① 将head的next指针给新增节点的next。②将整个新增节点给head的next。

所以可以看出,此种添加的时间复杂度为O(1)。

效果图:

代码段如下:

复制代码 代码如下:
1#region 将节点添加到链表的开头
///


/// 将节点添加到链表的开头
///

///
///
///
///
public Node ChainListAddFirst(Node head, T data)
{
Node node = new Node();

node.data = data;
node.next = head;

head = node;

return head;

}
#endregion

<3> 插入节点:

其实这个思想跟插入到”首节点“是一个模式,不过多了一步就是要找到当前节点的操作。然后找到

这个节点的花费是O(N)。上图上代码,大家一看就明白。

效果图:

代码段:

复制代码 代码如下:
#region 将节点插入到指定位置
///


/// 将节点插入到指定位置
///

///
///
///
///
///
public Node ChainListInsert(Node head, string key, Func where, T data) where W : IComparable
{
if (head == null)
return null;

if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
{
Node node = new Node();

node.data = data;

node.next = head.next;

head.next = node;
}

ChainListInsert(head.next, key, where, data);

return head;
}
#endregion

<4> 删除节点:

这个也比较简单,不解释,图跟代码更具有说服力,口头表达反而让人一头雾水。
当然时间复杂度就为O(N),N是来自于查找到要删除的节点。

效果图:

代码段:

复制代码 代码如下:
#region 将指定关键字的节点删除
///


/// 将指定关键字的节点删除
///

///
///
///
///
///
///
///
public Node ChainListDelete(Node head, string key, Func where) where W : IComparable
{
if (head == null)
return null;

//这是针对只有一个节点的解决方案
if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
{
if (head.next != null)
head = head.next;
else
return head = null;
}
else
{
//判断一下此节点是否是要删除的节点的前一节点
while (head.next != null && where(head.next.data).CompareTo(key) == 0)
{
//将删除节点的next域指向前一节点
head.next = head.next.next;
}
}

ChainListDelete(head.next, key, where);

return head;
}
#endregion

<5> 按关键字查找节点:

这个思想已经包含到“插入节点”和“删除节点”的具体运用中的,其时间复杂度为O(N)。

代码段:

复制代码 代码如下:
#region 通过关键字查找指定的节点
///


/// 通过关键字查找指定的节点
///

///
///
///
///
///
///
public Node ChainListFindByKey(Node head, string key, Func where) where W : IComparable
{
if (head == null)
return null;

if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
return head;

return ChainListFindByKey(head.next, key, where);
}
#endregion

<6> 取链表长度:

在单链表的操作中,取链表长度还是比较纠结的,因为他不像顺序表那样是在内存中连续存储的,

因此我们就纠结的遍历一下链表的总长度。时间复杂度为O(N)。

代码段:

复制代码 代码如下:
#region 获取链表的长度
///


///// 获取链表的长度
///

///
///
///
public int ChanListLength(Node head)
{
int count = 0;

while (head != null)
{
++count;
head = head.next;
}

return count;
}
#endregion

好了,最后上一下总的运行代码:

复制代码 代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace ChainList
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
ChainList chainList = new ChainList();

Node node = null;

Console.WriteLine("将三条数据添加到链表的尾部:n");

//将数据添加到链表的尾部
node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 2, Name = "hxc520", Age = 23 });
node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 3, Name = "博客园", Age = 33 });
node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 5, Name = "一线码农", Age = 23 });

Dispaly(node);

Console.WriteLine("将ID=1的数据插入到链表开头:n");

//将ID=1的数据插入到链表开头
node = chainList.ChainListAddFirst(node, new Student() { ID = 1, Name = "i can fly", Age = 23 });

Dispaly(node);

Console.WriteLine("查找Name=“一线码农”的节点n");

//查找Name=“一线码农”的节点
var result = chainList.ChainListFindByKey(node, "一线码农", i => i.Name);

DisplaySingle(node);

Console.WriteLine("将”ID=4“的实体插入到“博客园”这个节点的之后n");

//将”ID=4“的实体插入到"博客园"这个节点的之后
node = chainList.ChainListInsert(node, "博客园", i => i.Name, new Student() { ID = 4, Name = "51cto", Age = 30 });

Dispaly(node);

Console.WriteLine("删除Name=‘51cto‘的节点数据n");

//删除Name=‘51cto‘的节点数据
node = chainList.ChainListDelete(node, "51cto", i => i.Name);

Dispaly(node);

Console.WriteLine("获取链表的个数:" + chainList.ChanListLength(node));
}

//输出数据
public static void Dispaly(Node head)
{
Console.WriteLine("******************* 链表数据如下 *******************");
var tempNode = head;

while (tempNode != null)
{
Console.WriteLine("ID:" + tempNode.data.ID + ", Name:" + tempNode.data.Name + ",Age:" + tempNode.data.Age);
tempNode = tempNode.next;
}

Console.WriteLine("******************* 链表数据展示完毕 *******************n");
}

//展示当前节点数据
public static void DisplaySingle(Node head)
{
if (head != null)
Console.WriteLine("ID:" + head.data.ID + ", Name:" + head.data.Name + ",Age:" + head.data.Age);
else
Console.WriteLine("未查找到数据!");
}
}

#region 学生数据实体
///


/// 学生数据实体
///

public class Student
{
public int ID { get; set; }

public string Name { get; set; }

public int Age { get; set; }
}
#endregion

#region 链表节点的数据结构
///


/// 链表节点的数据结构
///

public class Node
{
///
/// 节点的数据域
///

public T data;

///


/// 节点的指针域
///

public Node next;
}
#endregion

#region 链表的相关操作
///


/// 链表的相关操作
///

public class ChainList
{
#region 将节点添加到链表的末尾
///
/// 将节点添加到链表的末尾
///

///
///
///
///
public Node ChainListAddEnd(Node head, T data)
{
Node node = new Node();

node.data = data;
node.next = null;

///说明是一个空链表
if (head == null)
{
head = node;
return head;
}

//获取当前链表的最后一个节点
ChainListGetLast(head).next = node;

return head;
}
#endregion

#region 将节点添加到链表的开头
///


/// 将节点添加到链表的开头
///

///
///
///
///
public Node ChainListAddFirst(Node head, T data)
{
Node node = new Node();

node.data = data;
node.next = head;

head = node;

return head;

}
#endregion

#region 将节点插入到指定位置
///


/// 将节点插入到指定位置
///

///
///
///
///
///
public Node ChainListInsert(Node head, string key, Func where, T data) where W : IComparable
{
if (head == null)
return null;

if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
{
Node node = new Node();

node.data = data;

node.next = head.next;

head.next = node;
}

ChainListInsert(head.next, key, where, data);

return head;
}
#endregion

#region 将指定关键字的节点删除
///


/// 将指定关键字的节点删除
///

///
///
///
///
///
///
///
public Node ChainListDelete(Node head, string key, Func where) where W : IComparable
{
if (head == null)
return null;

//这是针对只有一个节点的解决方案
if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
{
if (head.next != null)
head = head.next;
else
return head = null;
}
else
{
//判断一下此节点是否是要删除的节点的前一节点
if (head.next != null && where(head.next.data).CompareTo(key) == 0)
{
//将删除节点的next域指向前一节点
head.next = head.next.next;
}
}

ChainListDelete(head.next, key, where);

return head;
}
#endregion

#region 通过关键字查找指定的节点
///


/// 通过关键字查找指定的节点
///

///
///
///
///
///
///
public Node ChainListFindByKey(Node head, string key, Func where) where W : IComparable
{
if (head == null)
return null;

if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
return head;

return ChainListFindByKey(head.next, key, where);
}
#endregion

#region 获取链表的长度
///


///// 获取链表的长度
///

///
///
///
public int ChanListLength(Node head)
{
int count = 0;

while (head != null)
{
++count;
head = head.next;
}

return count;
}
#endregion

#region 得到当前链表的最后一个节点
///


/// 得到当前链表的最后一个节点
///

///
///
///
public Node ChainListGetLast(Node head)
{
if (head.next == null)
return head;
return ChainListGetLast(head.next);
}
#endregion

}
#endregion
}

运行结果:

当然,单链表操作中有很多是O(N)的操作,这给我们带来了尴尬的局面,所以就有了很多的优化方案,比如:双向链表,循环链表。静态链表等等,这些希望大家在懂得单链表的情况下待深一步的研究。

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