要让两个数据产生关联,有一种做法是将这两个数据做加法或减法后排序,但是这必须要考虑以下情况
两个数据的数据类型不一致,一个是日期类型另一个是双精度类型
必须统一两个数据的排序方向,不能推送时间取正序而距离取反序,视实际需求而定
将这两个数据都转换成一种类型,需要一个系数来平衡它们.如果一个数据数量级极大,另一个数据数量极小,那么极小的数据再怎么变化对极大的数据产生的影响也可以忽略
下面来具体实现,首先将日期类型转换为双精度类型,操作两个数值类型的数据相对来说比较容易.mysql里面正好有这样的函数:unix_timestamp(date) -- 直接返回内部时戳值
复制代码 代码如下:
-- 相差一天的时戳值
select unix_timestamp('2010-12-13') - unix_timestamp('2010-12-12')
-- 计算结果:86400
关于已知两地经纬度计算距离的公式,在网上搜索了一个,计算结果还算满意
复制代码 代码如下:
ROUND((2 * ASIN(SQRT(POWER(SIN(((LAT*PI()/180.0)-(plat*PI()/180.0)) / 2), 2) + COS(LAT*PI()/180.0) * COS(plat*PI()/180.0) * POWER(SIN((LNG*PI()/180.0-plng*PI()/180.0) / 2), 2))))*6378.137*10000,3)/10000)
接下来考虑两个数据的排序方向,我们希望的是:距离上次推送时间越久越好,与用户之间的距离越近越好.时间越久那么计算得出的差值就越大,两个数据直接相加明显不行.这里只好将时间取负值来满足与用户之间的距离越近越好的要求,然后再按正序排列.
再来让这两个数在同一数量级,根据数据测试,时间取的是秒,距离算出来是公里,直接把距离乘上一个系数(1000)换算成米来平衡二者.
最终的推送语句如下:
复制代码 代码如下:
select BottleID,(ROUND((2 * ASIN(SQRT(POWER(SIN(((LAT*PI()/180.0)-(plat*PI()/180.0)) / 2), 2) + COS(LAT*PI()/180.0) * COS(plat*PI()/180.0) * POWER(SIN((LNG*PI()/180.0-plng*PI()/180.0) / 2), 2))))*6378.137*10000,3)/10000)as Distance from Bottle
inner join Venue_Mapabc
on Bottle.VenueID = Venue_Mapabc.VenueID
where Bottle.IsDrift =1 and Bottle.IsEmpty =1 and IsFinished=0 and Venue_Mapabc.City = pCity
-- and (ROUND((2 * ASIN(SQRT(POWER(SIN(((LAT*PI()/180.0)-(plat*PI()/180.0)) / 2), 2) + COS(LAT*PI()/180.0) * COS(plat*PI()/180.0) * POWER(SIN((LNG*PI()/180.0-plng*PI()/180.0) / 2), 2))))*6378.137*10000,3)/10000)>1.5
order by
(-(unix_timestamp(now())-unix_timestamp(Bottle.PlaceTime))*0.5 +
(ROUND((2 * ASIN(SQRT(POWER(SIN(((LAT*PI()/180.0)-(plat*PI()/180.0)) / 2), 2) + COS(LAT*PI()/180.0) * COS(plat*PI()/180.0) * POWER(SIN((LNG*PI()/180.0-plng*PI()/180.0) / 2), 2))))*6378.137*10000,3)/10000)*0.5*1000)
limit 1;
前端截图:
