以下小编给大家列出了三种实现thinkphp批量更新数据的方法,写的不好还请见谅,有意见欢迎提出,共同学习进步!
方法一:
//批量修改 data二维数组 field关键字段 参考ci 批量修改函数 传参方式 function batch_update($table_name='',$data=array(),$field=''){ if(!$table_name||!$data||!$field){ return false; }else{ $sql='UPDATE '.$table_name; } $con=array(); $con_sql=array(); $fields=array(); foreach ($data as $key => $value) { $x=0; foreach ($value as $k => $v) { if($k!=$field&&!$con[$x]&&$x==0){ $con[$x]=" set {$k} = (CASE {$field} "; }elseif($k!=$field&&!$con[$x]&&$x>0){ $con[$x]=" {$k} = (CASE {$field} "; } if($k!=$field){ $temp=$value[$field]; $con_sql[$x].= " WHEN '{$temp}' THEN '{$v}' "; $x++; } } $temp=$value[$field]; if(!in_array($temp,$fields)){ $fields[]=$temp; } } $num=count($con)-1; foreach ($con as $key => $value) { foreach ($con_sql as $k => $v) { if($k==$key&&$key<$num){ $sql.=$value.$v.' end),'; }elseif($k==$key&&$key==$num){ $sql.=$value.$v.' end)'; } } } $str=implode(',',$fields); $sql.=" where {$field} in({$str})"; $res=M($table_name)->execute($sql); return $res; } //测试 function test(){ $update_array=array(); for ($i=2; $i <7 ; $i++) { $data=array(); $data['id']=$i; $data['memeber_type']=2; $data['memeber_type_state']=1; $update_array[]=$data; } $res=$this->batch_update('yl_member',$update_array,id); var_dump($res); }
方法二:
即是循环一条一条的更新记录。一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END WHERE id IN (1,2,3)
这句sql的意思是,更新display_order 字段,如果id=1 则display_order 的值为3,如果id=2 则 display_order 的值为4,如果id=3 则 display_order 的值为5。
即是将条件语句写在了一起。
这里的where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
如果更新多个值的话,只需要稍加修改:
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END, title = CASE id WHEN 1 THEN 'New Title 1' WHEN 2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3)
实际运用
$display_order = array( 1 => 4, 2 => 1, 3 => 2, 4 => 3, 5 => 9, 6 => 5, 7 => 8, 8 => 9 ); $ids = implode(',', array_keys($display_order)); $sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; foreach ($display_order as $id => $ordinal) { $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); } $sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; echo $sql;
方法二不建议使用。
方法三:
/* * @param $saveWhere :想要更新主键ID数组 * @param $saveData :想要更新的ID数组所对应的数据 * @param $tableName : 想要更新的表明 * @param $saveWhere : 返回更新成功后的主键ID数组 * */ public function saveAll($saveWhere,&$saveData,$tableName){ if($saveWhere==null||$tableName==null) return false; //获取更新的主键id名称 $key = array_keys($saveWhere)[0]; //获取更新列表的长度 $len = count($saveWhere[$key]); $flag=true; $model = isset($model)?$model:M($tableName); //开启事务处理机制 $model->startTrans(); //记录更新失败ID $error=[]; for($i=0;$i<$len;$i++){ //预处理sql语句 $isRight=$model->where($key.'='.$saveWhere[$key][$i])->save($saveData[$i]); if($isRight==0){ //将更新失败的记录下来 $error[]=$i; $flag=false; } //$flag=$flag&&$isRight; } if($flag ){ //如果都成立就提交 $model->commit(); return $saveWhere; }elseif(count($error)>0&count($error)<$len){ //先将原先的预处理进行回滚 $model->rollback(); for($i=0;$i<count($error);$i++){ //删除更新失败的ID和Data unset($saveWhere[$key][$error[$i]]); unset($saveData[$error[$i]]); } //重新将数组下标进行排序 $saveWhere[$key]=array_merge($saveWhere[$key]); $saveData=array_merge($saveData); //进行第二次递归更新 $this->saveAll($saveWhere,$saveData,$tableName); return $saveWhere; } else{ //如果都更新就回滚 $model->rollback(); return false; } }
在测试方法中调用:
public function test(){ //要更新的数据表的主键数组 $where['ID']=array(70,73,74,80,83); //ID主键数组对应的待更新数据 $save=array( array('School'=>'DK Univisity01','isExport'=>0), array('School'=>'DK Univisity02','isExport'=>0), array('School'=>'DK Univisity03','isExport'=>0), array('School'=>'DK Univisity04','isExport'=>0), array('School'=>'','isExport'=>0), // array('School'=>' Univisity05','isExport'=>0), ); $f=$this->saveAll($where,$save,'want'); if(count($f['ID'])>0){ //返回更新成功的ID数组 echo "This is success :"; dump($f); echo 'ok'; }else{ //更新失败操作 echo "This is failed :"; dump($f); echo 'error'; } }
以上所述是小编给大家介绍的Thinkphp批量更新数据的方法汇总,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对全福编程网网站的支持!