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Oracle开发之分析函数(Top/Bottom N、First/Last、NTile)

发布时间:2016-05-26 作者:Paul Lin 来源:转载
本文主要是对Oracle分析函数查找前几名、后几名、最多、最少以及按层次查询的介绍,需要的朋友可以参考下。

一、带空值的排列:

在前面《Oracle开发之分析函数(Rank、Dense_rank、row_number)》一文中,我们已经知道了如何为一批记录进行全排列、分组排列。假如被排列的数据中含有空值呢?

复制代码 代码如下:SQL> select region_id, customer_id,

sum(customer_sales) cust_sales,

sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) ran_total,

rank() over(partition by region_id

order by sum(customer_sales) desc) rank

from user_order

group by region_id, customer_id;

REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_SALES RAN_TOTAL RANK

---------- ----------- ---------- ---------- ----------

10 31 6238901 1

10 26 1808949 6238901 2

10 27 1322747 6238901 3

10 30 1216858 6238901 4

10 28 986964 6238901 5

10 29 903383 6238901 6

我们看到这里有一条记录的CUST_TOTAL字段值为NULL,但居然排在第一名了!显然这不符合情理。所以我们重新调整完善一下我们的排名策略,看看下面的语句:

复制代码 代码如下:SQL> select region_id, customer_id,

sum(customer_sales) cust_total,

sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,

rank() over(partition by region_id

order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank

from user_order

group by region_id, customer_id;

REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL REG_TOTAL RANK

---------- ----------- ---------- ---------- ----------

10 26 1808949 6238901 1

10 27 1322747 6238901 2

10 30 1216858 6238901 3

10 28 986964 6238901 4

10 29 903383 6238901 5

10 31 6238901 6

绿色高亮处,NULLS LAST/FIRST告诉Oracle让空值排名最后后第一。

注意是NULLS,不是NULL。

二、Top/Bottom N查询:

在日常的工作生产中,我们经常碰到这样的查询:找出排名前5位的订单客户、找出排名前10位的销售人员等等。现在这个对我们来说已经是很简单的问题了。下面我们用一个实际的例子来演示:

【1】找出所有订单总额排名前3的大客户:

复制代码 代码如下:SQL> select *

from (select region_id,

customer_id,

sum(customer_sales) cust_total,

rank() over(order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank

from user_order

group by region_id, customer_id)

where rank <= 3;

REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL RANK

---------- ----------- ---------- ----------

9 25 2232703 1

8 17 1944281 2

7 14 1929774 3

SQL>

【2】找出每个区域订单总额排名前3的大客户:

复制代码 代码如下:SQL> select *

from (select region_id,

customer_id,

sum(customer_sales) cust_total,

sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,

rank() over(partition by region_id

order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank

from user_order

group by region_id, customer_id)

where rank <= 3;

REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL REG_TOTAL RANK

---------- ----------- ---------- ---------- ----------

5 4 1878275 5585641 1

5 2 1224992 5585641 2

5 5 1169926 5585641 3

6 6 1788836 6307766 1

6 9 1208959 6307766 2

6 10 1196748 6307766 3

7 14 1929774 6868495 1

7 13 1310434 6868495 2

7 15 1255591 6868495 3

8 17 1944281 6854731 1

8 20 1413722 6854731 2

8 18 1253840 6854731 3

9 25 2232703 6739374 1

9 23 1224992 6739374 2

9 24 1224992 6739374 2

10 26 1808949 6238901 1

10 27 1322747 6238901 2

10 30 1216858 6238901 3

18 rows selected.

三、First/Last排名查询:

想象一下下面的情形:找出订单总额最多、最少的客户。按照前面我们学到的知识,这个至少需要2个查询。第一个查询按照订单总额降序排列以期拿到第一名,第二个查询按照订单总额升序排列以期拿到最后一名。是不是很烦?因为Rank函数只告诉我们排名的结果,却无法自动替我们从中筛选结果。

幸好Oracle为我们在排列函数之外提供了两个额外的函数:first、last函数,专门用来解决这种问题。还是用实例说话:

复制代码 代码如下:SQL> select min(customer_id)

keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,

min(customer_id)

keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc) last

from user_order

group by customer_id;

FIRST LAST

---------- ----------

31 1

这里有几个看起来比较疑惑的地方:

①为什么这里要用min函数

②Keep这个东西是干什么的

③fist/last是干什么的

④dense_rank和dense_rank()有什么不同,能换成rank吗?

首先解答一下第一个问题:min函数的作用是用于当存在多个First/Last情况下保证返回唯一的记录。假如我们去掉会有什么样的后果呢?

复制代码 代码如下:SQL> select keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,

keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc) last

from user_order

group by customer_id;

select keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,

*

ERROR at line 1:

ORA-00907: missing right parenthesis

接下来看看第2个问题:keep是干什么用的?从上面的结果我们已经知道Oracle对排名的结果只“保留”2条数据,这就是keep的作用。告诉Oracle只保留符合keep条件的记录。

那么什么才是符合条件的记录呢?这就是第3个问题了。dense_rank是告诉Oracle排列的策略,first/last则告诉最终筛选的条件。

第4个问题:如果我们把dense_rank换成rank呢?

复制代码 代码如下:SQL> select min(region_id)

keep(rank first order by sum(customer_sales) desc) first,

min(region_id)

keep(rank last order by sum(customer_sales) desc) last

from user_order

group by region_id;

select min(region_id)

*

ERROR at line 1:

ORA-02000: missing DENSE_RANK

四、按层次查询:

现在我们已经见识了如何通过Oracle的分析函数来获取Top/Bottom N,第一个,最后一个记录。有时我们会收到类似下面这样的需求:找出订单总额排名前1/5的客户。

很熟悉是不?我们马上会想到第二点中提到的方法,可是rank函数只为我们做好了排名,并不知道每个排名在总排名中的相对位置,这时候就引入了另外一个分析函数NTile,下面我们就以上面的需求为例来讲解一下:

复制代码 代码如下:SQL> select region_id,

customer_id,

ntile(5) over(order by sum(customer_sales) desc) til

from user_order

group by region_id, customer_id;

REGION_ID CUSTOMER_ID TILE

---------- ----------- ----------

10 31 1

9 25 1

10 26 1

6 6 1

8 18 2

5 2 2

9 23 3

6 9 3

7 11 3

5 3 4

6 8 4

8 16 4

6 7 5

10 29 5

5 1 5

Ntil函数为各个记录在记录集中的排名计算比例,我们看到所有的记录被分成5个等级,那么假如我们只需要前1/5的记录则只需要截取TILE的值为1的记录就可以了。假如我们需要排名前25%的记录(也就是1/4)那么我们只需要设置ntile(4)就可以了。

以上就是Oracle中前几名、后几名、最多、最少以及按层次查询的全部内容,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持全福编程网。

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