豆瓣全部使用python开发。网站后台的搜索引擎基于Twisted, GUI基于Quixote，还用到了cElementTree, MySQL和 PIL，这是豆瓣技术的基矗
纯粹的技术原理之外，相关豆瓣技术还有三个核心原则：以用户为中心、简单的前台与复杂的后台、快速开发。
以用户为中心
Web2.0 改变了一些产品特性的优先级。原来做产品会把功能性放在首要位置，而可用性的优先级会往后放。现在则由于要给普通用户使用，必须要以用户为中心，肯定要从易用的角度出发。可以说，Ajax技术的流行，首先解决的也是一个观念问题。虽然这时点击量无法获得增长，但是它却可以给用户带来更为便利的网络访问。现在的网站开发不是为了追求点击量了，而是为用户提供需要的功能，满足他们的需求。
寻找需求以创新，了解需求以完善细节
在杨勃看来，对大部分人来说，书籍、音乐、电影的选择特别多，于是豆瓣网的方向初步确定，也就是需要发现和分享。每个人的口味都不一样，大家共享之后就会产生口碑传递。“所以，一开始做豆瓣不是为了做一个网站，而是满足人们的一个需求，如果对用户没用，只是新鲜是远远不够的。”
现在同一类型的各个网站，技术高低对网站外观的影响不是特别明显，但只需要使用一下网站，就会明白很多差距。原因就在于，创新来自找到需求，细节来自了解需求。
简单的前台与复杂的后台
为了最大程度的符合用户习惯，简单的前台界面不代表系统的简单。事实上，正相反，在Web2.0的系统中，后台需要做更多的工作。一些表面看起来很简单的功能背后需要大量的程序和计算的支撑。
基于数学统计的推荐引擎
豆瓣就是最具代表性的例子。与大多数网站不同的是，最早开发的部分是一套推荐引擎，这是基于数学统计的计算模型。在用户点击、浏览以后，这套模型可以自动分析出“与其兴趣相投的人”，并主动地推荐用户最有可能喜欢的书籍、音乐或者电影。
功能强大但使用简单的管理工具
豆瓣是100%动态网站，没有一个静态的页面。我们完全可以将其视为一个个人管理书籍、音乐、影碟的工具，只是将工具放在网上了。现在，很多网站抄袭了豆瓣的模式和资源，但仅仅抄袭一个网站的表面是没有价值的。
Web越来越像一个计算平台。通过各种Web应用将计算机连接起来，比如需要相册时可以使用Flickr，需要地图时调用Google Map的Api。随着很多服务商逐渐将自己的服务开放出来，每个网站都可以视为一个软件服务提供商，相互之间的联系让系统越来越复杂，而这种系统的复杂并不会带来功能使用的繁琐。
强大的功能、简单的使用，这是Web2.0应用的必然趋势。由豆瓣的应用，可以看出发现联系用户之间的关系，在后台建立导引用户功能的连接，针对数据量做好方便的存储和查询，这就是网站技术的核心。
快速开发
很难想象，豆瓣拥有5000万的注册用户，Alexa的流量排名在一千左右，很长的一段时间内却一直就只有一台八千块钱攒起来的服务器、一两个人的开发团队维护着。
为了适应这种规模，开发模式需要进行改变。这在很多Web2.0的网站中都有所体现，有人称之为简单哲学。为了快速开发，系统设计也需要进行简化。杨勃说，“豆瓣网中间也做过一些变动，最初还是受原来做企业系统的影响，结构设计的太复杂，甚至还分了很多层。后来就简化了，因为太复杂之后就难以做快速开发。”
豆瓣现在采用的是敏捷开发的模式，这是一个快速开发、快速变化的体系，平均每两天就有新的功能出现。
系统构架延展性强、更新升级迅速
“Web2.0网站是快速变化的，并不是把所有的功能都在开始阶段完全实现。”杨勃说，“这就要求系统构架的可扩展性要做的很好。而且必须考虑将来规模可能带来的问题。豆瓣网一开始的架构设计就可以支撑上百万用户。”同时，基于Web的开发省去了客户端分发、维护的成本，因此可以做到“永远的 BETA”、随时更新和升级服务。据说，豆瓣学习对象Flickr的升级是以小时为单位的。
与用户交互频繁
Web2.0与用户的交互也是让网站快速完善的动力。网站运行之后，听取用户的反馈，指导下一步的应用开发。“豆瓣网有一个站务论坛，很多人经常发言提出自己的需求。”比如豆瓣刚开张时，由于每个人都可以自由创建小组或者参加小组，于是用户可能会同时参加几十个小组。但由于很多小组人数比较少，可能很长时间才会有人发言，于是大家就要求有一个功能，把所有小组的最新发言聚合在一起。杨勃很快实现了这个功能，事实也证明非常受欢迎。
技术人员学习能力强
杨勃认为，由于是小团队，工作模式就不能是一个经理带一帮人，而是大家都需要参与编程。而且，对综合学习能力的要求比较高。“因为技术变化很快，现在对任何技术再熟悉，经验再多，过几个月可能又出现了新的技术，因此最重要的是要能够跟踪最新的知识。而且由于最新的Web2.0模式和思想都是从国外发起的，所以程序员要具有在英文环境中直接沟通的能力，能够直接参与到国外的开源项目中，而不是看已经翻译为中文的文档。”杨勃表示，自己学习Python 也是随豆瓣网开始的。“Python很适合敏捷开发，最初的时候曾经尝试过使用Ruby，后来由于豆瓣网需要很多后台的程序，Python更适合编写一些后台模型程序，最终前台也统一为一种语言。”杨勃之前对MySQL了解很少，但在做豆瓣网的过程中，很快将知识弥补上来。“现在我们有几个数据库都可以做同步，有些内容我们还向开源社区进行了回溃”
豆瓣选用了很多开源产品，杨勃认为：“用好开源产品是非常关键的。豆瓣的平台是基于Linux，数据库用的是MySQL，除了数据挖掘和搜索，其它都是在开源产品之上开发的。因为现在有很多非常成熟的产品和模块，没有必要从头做，只要有能力了解获得这方面的知识，都能够很快在别人的基础上开发自己的系统。”
豆瓣是一个使用Python进行开发的网站
在开发框架方面，豆瓣主要使用Quixote（一个轻量级的Python Web框架，简单、高效，代码简洁）；后台运行的Web服务主要使用Web.py（web.py也是一个Python的Web框架，简单且功能强大）。
豆瓣网可分割成两大块：一块是前端的Web，也就是用户在浏览器访问的时候会触发一系列的操作，从数据库拿出数据，渲染成HTML页面反馈给用户，这是前端；另外一块是后端，在豆瓣有一个很强的数据挖掘团队，每天把用户产生的数据进行分析，进行组合，然后产生出用户推荐，然后放在数据库里面，前端会实时的抓取这些数据显示给用户。
豆瓣（架构）设计现在在WEB这一端主要是用这么几种技术：前端是nginx和lighttpd，中间是Quixote的Web框架，后面是MySQL以及我们自己开发的DoubanDB。这些除了Quixote都是一些比较流行的、尖端的技术。Quixote稍微老一点，如果要重新设计的话，可能会在这方面做一些考虑。比如Python社区中的Django、Pylons等等都是可以考虑的，那么在豆瓣的内部的话，我们一般是用web.py，很轻量的一个Web框架来做，也是非常不错的选择，它可能需要自己做的事情多一点。
豆瓣现在还没有达到数据库分片的程度。最常见的手段是，按照功能分区。我们会把数据表分成几个独立的库，现在是一共有4个库。每个表都是库的一个部分，每个库会有主副两个。通过这种方式来减轻数据库的压力，当然这个是现在的方案，再往后的话，表的行数会增长，到达一定的程度后，还要进行水平分割，这是肯定的。然后我们现在的技术方面，在操作数据库之前，首先获取数据库的游标，有一个方法，这个方法会干所有的事情，我们以后做的时候会从这个方法中进行判断该从哪取东西。这个架构已经在了，只是现在还没有做这一步而已。
