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好照片超快速完美“冲印”RAW格式

发布时间:2012-08-24 作者:飞人 来源:RAW是数码相
RAW是数码相机的专用格式,是原始图像编码数据,可以称之为“电子底片”,这种格式可以记录下数码相机传感器原始信息和一些由相机产生的元数据,比普通图片格式记录下的信息要多数倍。简单来说,如果要列一个动态范围宽容度的排名,大概是这样的:

RAW是数码相机的专用格式,是原始图像编码数据,可以称之为“电子底片”,这种格式可以记录下数码相机传感器原始信息和一些由相机产生的元数据,比普通图片格式记录下的信息要多数倍。简单来说,如果要列一个动态范围宽容度的排名,大概是这样的:真实世界>人眼>胶片>RAW格式>显示器能够呈现的普通JPG格式(现在市面上许多数码相机已经超过了胶片),其中JPG格式是可见的,胶片与RAW都需要进行(处理)才能成为图像。

所有胶片要经过冲印的步骤才能为人所见,冲印师技术的高低决定了照片冲印出来的效果(当然这也是他们发挥个人创造力和才华的好机会);而RAW格式的“冲印”过程则是数字化的,我们通常称之为“数码冲印”。数码冲印=数据解码+色调映射:数据解码就是指用软件将RAW文件记录的原始数据包解析出来;而前面说到RAW的宽容度(16位)大于我们的终端显示设备可以呈现的JPG(8位),因此在解码后,需要一个将图像数据从高动态压缩到低动态的过程以便使其能在显示器上显示,这个过程就叫做色调映射。

市面上的RAW格式处理软件都是先经过 “数码冲印”,然后进行后期处理的过程模式,判断一个RAW处理软件的好坏,基本上从以下个方面来考证的:解码的速度、色调映射的色彩还原度以及后期处理完成后导出图片的质量。今天为大家介绍的这款RAW处理软件,可以说在这三个传统功能要求方面皆非常突出,并且好照片还有独创的32位色调映射处理与局域色调映射处理,是传统RAW处理软件所无法企及的。

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好照片超快速完美“冲印”RAW格式 全福编程网教程

图1 右图经好照片RAW处理的图像在色彩、质感、亮度上都大幅度赶超原图

以上图中的RAW格式处理为例,来看看为什么好照片是你处理RAW图像的最佳选择。首先我们在计算机中找到这张CS2格式的RAW图像,基于16位的记录无法在计算机中进行预览。通过属性可以了解到图片的大小为24.1MB,可以算是非常大的图片了。

图2 即将进行处理的图片参数

接下来打开好照片导入图像,在上方菜单栏选择“RAW”,可以看到之前不能预览的图片已经以缩略图的形式呈现在界面下方了。点击图片,就能进行基于此张RAW本身的16位解码并色调映射显示图像。不同于传统的RAW格式处理软件,好照片的强大之处在于支持上百种单反相机的不同RAW格式(并且还在实时跟进当中),大大降低了解码和导入过程的繁琐程度。

图3 导入RAW图像

不过5秒钟的时间,好照片就将此24MB的图像解码、重建色彩空间并色调映射显示。而这一步在传统的的RAW处理软件中往往需花上数秒甚至好几分钟的时间,“快速解码”是好照片软件的第一大亮点。

图4 好照片快速进行解码、色调映射

第二大亮点随之而来,普通的RAW处理软件色调映射都是基于被处理的RAW文件本身的动态范围进行色调映射,而好照片拥有国内首创的基于32位的色调映射技术,使RAW文件的处理上升到光谱图级的细致,操作体验更加畅快。

在右边工具栏点击“自然还原”色调映射,可以看到经过色调映射的图片瞬间提亮,暗部曝光不足和亮部过曝的细节都得到了细致的体现,并且色彩过渡自然而柔和。这就是好照片RAW处理的第三大亮点:独创的局域色调映射技术,与其他RAW处理软件的全局色调映射不同,好照片在处理每个像素点的时候还考虑其周围像素点的信息,这种算法机制更加符合人眼的视觉特征,使图像更加接近人眼看到的真实状态。

图5 基于32位的自然还原局域色调映射

为了让图片更加具有质感,将对比度和饱和度加大。好照片的RAW处理中对图像亮度、对比度及白平衡等参数的调整全部是基于32位的。

图6 调整参数完善图像

调整完成的图像完整再现了拍摄这张图片时看到的景象,阳光暖暖照进落地窗,屋内屋外景物都非常清晰明亮,并且线条柔和,颜色清透。这就是RAW格式携带丰富图片信息的优势,这种本身的优势再加上好照片出色的后期处理能力,最终的效果令人十分满意。

图7 RAW处理完成图

也许一张图还看不出RAW处理的优势,小编特地将原图输出为JPG格式(这就是通常我们拍照时已丢失许多图像信息的情况),用传统的后期调整处理了 JPG格式的图像,与RAW文件处理的效果放在一起比较,色彩、明暗部的细节都有不可挽回的损失,无论后期怎样调整都无法弥补这些缺失的信息。

图8 比较:上图为RAW处理、下图为普通JPG处理

因此,RAW的拍摄是非常有必要的,好照片的出现为你免去了传统RAW处理软件的繁琐并且在保证速度的同时可以为你输出高质量效果的图片。

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